De modelos predictivos a decisiones accionables.
Conectado a modelos ML, forecasting, grafos, visión o NLP clásico en producción, Prescriptive Decision AI verifica cada caso y decide si automatizar la acción o derivarla a un experto con contexto, explicación y trazabilidad completa.
Conecta
Vía API o batch a los modelos existentes, SaaS o self-hosted, cualquier framework.
Decide y actúa
Evalúa la fiabilidad de cada caso Tier 1. Ejecuta la acción cuando puede Tier 2.
Audita y escala
Explica, monitoriza drift y equidad, y traza cada decisión Tier 1. Escala al experto cuando no hay certeza matemática Tier 2.
Decisión de negocio
No un score, sino el caso explicado y una recomendación en lenguaje natural, combinando las conclusiones de Twin, ISA y Graph XAI con la contribución de variables, la causalidad, el what-if, los contrafactuales, el fairness y la función de valor.
Función de valor: impacto esperado ajustado por riesgo, coste y política de empresa
Explicabilidad a escala
Un modelo exacto que nadie puede explicar en segundos no es gobernable: es una caja negra con buenos resultados.
- Twin: réplica matemática del modelo original, con alta fidelidad, para verificar si la explicación reproduce la lógica del modelo.
- ISA: mide la fiabilidad por segmento y detecta dónde confiar, dónde hay incertidumbre y dónde aparecen errores o sesgos.
- Graph XAI: explica relaciones entre entidades cuando la red influye en la decisión.
- Fairness y monitorización: detecta sesgos, degradación y cambios de comportamiento, y los mitiga antes de decidir.
- Contrafactuales, what-if y causalidad: simula qué tendría que cambiar para modificar la decisión y qué acciones mueven realmente el resultado.
- Trazabilidad: genera evidencia por caso lista para revisión, auditoría y compliance.
Gobierno de IA · Riesgo (modelo) · Compliance · Data Science · IT
Tecnologías basadas en investigación, construidas sobre I+D NEOTEC y CERVERA, fondos Next Generation EU gestionados por CDTI.
Una capa integrada, no piezas sueltas
Cada fila es una pieza que otras soluciones cubren suelta, marcada según a quién sirve primero.
| Módulo | AyGLOO | Otras soluciones |
|---|---|---|
| Modelo Gemelo Interpretable Tier 1 | Modelos sustitutos internos / XAI post-hoc no operativo | |
| Análisis Inteligente de Segmentos (ISA) Tier 1 | Sin equivalente práctico | |
| Graph XAI Tier 1 | Sin equivalente práctico | |
| Fairness y detección de sesgos Tier 1 | Métricas aisladas de fairness / análisis manual por segmento | |
| Contrafactuales y What-if Tier 1 | Notebooks / análisis exploratorio puntual | |
| Capa de Causalidad Tier 1 | Análisis causal ad hoc / notebooks separados del flujo de decisión | |
| Función de valor Tier 2 | Reglas de negocio rígidas / scoring sin optimización económica | |
| Capa de Agentes de Decisión Tier 2 | BPM / RPA / workflows sin verificación matemática | |
| Trazabilidad y Auditoría Tier 1 | Logs técnicos / documentación manual | |
| Integración sobre el stack existente Tier 1 | Nueva plataforma / integración a medida |
● Cubierto de forma nativa, integrado en el flujo de decisión.
La organización ya tiene IA/ML desplegada
AyGLOO se conecta como capa de decisión prescriptiva sobre los modelos existentes, SaaS o local, vía API, configuración por caso de uso, interrupción mínima.
Todavía no tiene IA/ML
AyGLOO construye el modelo predictivo junto con la capa prescriptiva desde el primer día: de los datos a decisiones accionables, con explicabilidad y gobernanza incorporadas.
Puesta en producción de un caso de uso
Para todos los modelos de la empresa
En 45 minutos, AyGLOO identifica qué decisiones se pueden automatizar ya con los modelos y datos existentes.