Verifica
¿Es fiable el score?
Doble comprobación de si el modelo acierta en un caso como este. Avisa si es algo nunca visto.
part of
Plataforma · Decisión sobre modelos predictivos: Prescriptive
Predecir ≠ Decidir
Tu modelo ya genera un score: fraude, siniestros, AML, churn, insolvencia. AyGLOO lo convierte en una decisión ejecutada, reproducible y auditable. Sin sustituir tus modelos ni tocar tu operativa.
Para: Negocio y dueños del proceso · Operaciones · Riesgos
Tu IA ya predice
Un score por caso (ejemplo)
Score de fraude0,88
Importe reclamado12.400 €
Antigüedad de la póliza4 meses
La brecha
El score no se convierte en una acción.
Reglas rígidas y decisiones sin explicar.
Negocio y riesgo necesitan
Una decisión ejecutada
La acción correcta para cada caso.
Ejecutada en el momento, o derivada al experto.
Trazable y auditable, caso a caso.
AyGLOO cierra esa brecha sin sustituir tus modelos ni alterar tu operativa.
Del score a la decisión
Justifica
¿Por qué esta decisión?
El porqué con sus motivos (importe, historial, red) y el caso preparado para revisión.
Calibra
¿Compensa actuar?
Pondera importe en riesgo, coste de investigar y tus reglas para elegir la acción.
Resuelve
Actúa, verifica o deriva
Automatiza lo seguro y deriva lo dudoso al experto, ya explicado y con recomendación.
Un motor de reglas decide por umbrales fijos. AyGLOO decide cada caso uno a uno, con la mejor acción, y explica por qué.
Qué gana el equipo
Menos revisión manual
Lo seguro se resuelve solo y el equipo se concentra en los casos con indicios reales.
Amplía la cobertura a tu ritmo
Verifica más casos, hasta todos si quieres, sin ampliar el equipo. Menos casos críticos que se cuelan sin revisar.
Detecta la red, cuando la hay
Si existen datos relacionales, ve el patrón organizado que las reglas caso a caso no ven, y explica cada vínculo de forma auditable.
Auditable y sin sesgos
Cada decisión trazable y reproducible, con control de sesgos. Alineado con DORA y EU AI Act.
Negocio y riesgo ganan la decisión (más acierto, menos coste). IT y datos ganan el control: verificación, explicación y auditoría del modelo, sobre el alcance que definas.
El siguiente paso
Compruébalo con tus propios datos
A partir de un histórico de casos ya puntuados por tu modelo, te mostramos qué habría decidido AyGLOO en cada uno. De la validación a producción en 4-8 semanas.
Cifras ilustrativas: cada despliegue se valida sobre los datos de la entidad. ¿Trabajas con LLMs o agentes? Mira Plataforma · Modelos generativos. ¿Solo quieres explicar y auditar tus modelos, sin la capa de decisión? Mira Explicabilidad a escala.