LLM Lucid AI
El LLM genera. Lucid AI verifica, explica y audita cada respuesta.
Instalado sobre LLMs, RAG o agentes en producción, Lucid AI verifica a escala qué evidencia respalda cada respuesta, detecta afirmaciones no soportadas o contradictorias y deja una traza completa para revisión y auditoría.
¿Cuánta confianza inspiran hoy las respuestas de un LLM en producción?
Conecta
Vía API a cualquier LLM o RAG en producción.
Verifica y explica
Atribuye cada respuesta, frase o afirmación a la evidencia que la soporta.Tier 1
Documenta y escala
Genera el paquete de evidencia para revisión y auditoría.Tier 1
Observabilidad y verificación
Lo que hoy un equipo de Data Science arma a mano (notebooks de evals, revisión de logs, comparación de prompts), aquí se genera como parte de la propia inferencia, respuesta a respuesta.
- Atribución de fuentes: identifica qué parte de la respuesta viene del prompt, del usuario, del contexto RAG, de herramientas o del historial.
- Verificación de afirmaciones: comprueba si cada claim está soportado, contradicho o extrapolado.
- Detección de alucinaciones e inconsistencias: marca respuestas de riesgo antes de que lleguen al usuario.
- Robustez y consistencia: prueba si la respuesta cambia ante paráfrasis, variantes de prompt o prompts adversariales.
- Paquete de revisión y auditoría: genera evidencia exportable para aprobar, cuestionar o rechazar cada respuesta.
Data Science · ML Engineering · Compliance · Legal · Risk · Producto y Operaciones
Tecnologías basadas en investigación propia — Semantic Alignment Pyramids (SAP) y métodos de comparación semántica avanzados — formalizadas en línea de publicación abierta.
Una capa integrada, no piezas sueltas
Cada fila es una pieza que otras soluciones cubren suelta.
| Módulo | AyGLOO | Otras soluciones |
|---|---|---|
| Atribución tripartita por token Tier 1 | Atención / SHAP para texto (aproximado) | |
| Atribución multi-escala (SAP) Tier 1 | Sin equivalente práctico | |
| Verificación triple capa (fact-check, self-consistency, CoVe) Tier 1 | RAGAS / TruLens (verificación aislada) | |
| Detección de alucinaciones (6 capas) Tier 1 | Guardrails AI / DeepEval (reglas puntuales) | |
| Sesgos cognitivos con relevancia AI Act Tier 1 | Fairlearn / Aequitas (sesgo tabular, no generativo) | |
| Robustez y testing adversarial (What-if) Tier 1 | Notebooks / testing manual ad-hoc | |
| Explicabilidad nativa (6 métodos) Tier 1 | Logging de prompts, sin atribución | |
| Trazabilidad y auditoría AI Act Tier 1 | Logs técnicos / MLOps genérico | |
| Integración sobre el stack existente Tier 1 | Integración o nueva plataforma |
● Cubierto de forma nativa, integrado en la inferencia.
Puesta en producción de un caso de uso
Para todos los modelos LLM, RAG y agentes de la empresa
En 45 minutos, AyGLOO identifica qué respuestas del LLM necesitan verificación ya, con los modelos y datos existentes.