Explora Nuestro Contenido
Agentes de IA: la nueva promesa de eficiencia y el nuevo riesgo empresarial
Cuando un agente puede mover dinero, cambiar un dato de cliente o aprobar una operación, un buen prompt no basta. La autonomía debe depender del riesgo de cada acción, con políticas deterministas, aprobación humana y trazabilidad completa.
IA en procesos críticos: decidir en tiempo real sin perder el control
En procesos críticos automatizar no basta. Una capa prescriptiva ante-hoc valida cada decisión en milisegundos, separa los casos automatizables de los inciertos y gobierna decisiones en tiempo real.
Automatización con IA en seguros: cuándo informa y cuándo decide no es lo mismo
En seguros, la IA generativa aporta valor al ordenar información, pero las decisiones core —fraude, indemnizaciones, retención— necesitan sistemas deterministas, trazables y auditables. Publicado en füture by INESE.
Automatización con IA: dónde aporta valor y dónde puede costarte el negocio
Los LLMs aportan valor al ordenar información en procesos tolerantes al error. En procesos core, necesitas decisiones deterministas, trazables y auditables.
Cuando la IA trabaja para ti y cuando decide por ti, no es lo mismo
La IA gana sin discusión al ordenar lenguaje e información, pero en procesos core con impacto económico o regulatorio hacen falta decisiones deterministas, trazables y auditables. Publicado en Tecnonews.
El mercado de IA tiene piezas. El reto es convertirlas en decisiones.
El mercado ofrece muchas herramientas. El reto es ensamblarlas dentro del flujo operativo para convertir outputs de IA en decisiones defendibles.