Casos de uso
INDIA
Plataforma de IA Explicable
1 • Ciencias de la vida y Salud
División de AyGLOO íntegramente dedicada a las Ciencias de la Vida y la Salud
Saca todo el valor a la inteligencia artificial para tomar las mejores decisiones.
Sanidad
Procesos de diagnostico, tratamiento y prevención de enfermedades.
Dispositivos.
Farmacología y Biotech
Desarrollo de medicamentos.
Farmacovigilancia.
Digital Twins.
Deporte
Prevención de lesiones musculares.
Ciencias de la Alimentación
INDIA – Plataforma de IA Explicable con inteligencia de negocio para el sector salud y de ciencias de la vida
Biotech o farma:
Health:
Todos:
- Se presenta a través de un intuitivo e interactivo cuadro de mandos.
- Permite seleccionar variables ya sean del modelo, externas o propuestas por la plataforma para reproducir el modelo original en tantos modelos fáciles de comprender como el investigador desee, lo que proporciona mucha información valiosa sobre como decide el modelo.
- Identifica sesgos, defectos y relaciones ocultas entre variables en el modelo global, en segmentos críticos y en cada caso particular.
- Incluye análisis what-if y contraejemplos para sacar conclusiones muy valiosas sobre comportamientos anómalos, valores límites en las decisiones, mínimos cambios para que el modelo tome decisiones diferentes, etc.
Ayuda al técnico a afinar el modelo durante su desarrollo y una vez en productivo con gráficos de análisis ROC, residuos, etc.
INDIA – Plataforma de IA Explicable para Lenguaje Natural
INDIA – Plataforma de IA Explicable para Computer Vision
Miembro de
Miembro del BCN Health Hub
Desde Octubre de 2022.
La misión de la asociación Barcelona Health Hub es impulsar la innovación en salud digital y su transferencia al sector, vinculando startups, organizaciones sanitarias, empresas e inversores.
2 • Otros procesos
2.1 • Procesos críticos
Si se usa IA para la toma de decisiones y tu proceso de negocio es importante para tu negocio, AyGLOO te da una herramienta de IA única para que tomes decisiones rápidas, precisas y con confianza:
ALGUNOS CASOS:
DETECCIÓN DE FRAUDE:
Un ejecutivo va a poder análisis directamente con los datos para entender en que segmentos el algoritmo no está funcionando correctamente y como decidiría el modelo con variables propias de usuario que no se han tenido en cuenta en la construcción del algoritmo.
MANTENIMIENTO PREDICTIVO:
Un ejecutivo va a entender fácilmente que cambios puede hacer para que el algoritmo tome decisiones diferentes y poder optimizar decisiones.
CIBERSEGURIDAD:
Un técnico va a entender fácilmente por qué el algoritmo permite algunos accesos que no debería o al contrario.
EMPRESAS NATIVAS DIGITALES:
Usan IA en la base del negocio y no entender como decide el algoritmo puede llevar a errores fatales. Un ejecutivo va a poder garantizar de una manera sencilla que el algoritmo está optimizado y no tiene resultados anómalos en segmentos de clientes o incluir variables en el análisis que no están en el modelo original para obtener valiosos insights de negocio.
2.2 • Procesos responsables
Si usas IA en procesos que toman decisiones sobre personas, AyGLOO te proporciona una herramienta para asegurar la transparencia y responsabilidad en el uso de la IA. De una manera intuitiva vas a poder, por ejemplo:
ALGUNOS CASOS:
BANCO:
Un ejecutivo de un banco puede hacer análisis sencillos con los datos para entender la razón de por que la IA niega la concesión de un crédito a un cliente y recomendarle algunos cambios para concederle el crédito.
SELECCIÓN DE PERSONAL:
Un ejecutivo que selecciona personal puede hacer análisis sencillos para entender por qué el algoritmo que usa no selecciona un determinado perfil, por ejemplo mujeres mayores de 40 años.
SEGUROS:
Un actuario va a poder hacer análisis intuitivos para ver si el algoritmo esta sesgado y tomando decisiones erróneas en el calculo del precio de la póliza para un usuario o grupo de usuarios.
